本地部署阿里开源模型Qwen3.6-35B-A3B

一、前言

Qwen3.6-35B-A3B是继二月份发布 Qwen3.5 系列之后，阿里通义实验室推出的首个 Qwen3.6 开源权重版本。Qwen3.6 基于社区的直接反馈构建，注重稳定性与实际应用价值，为开发者提供更直观、响应更快且真正高效的编程体验。

二、本地运行环境

我运行的硬件条件和本地环境如下：

CPU：i9-11980HK

GPU：RTX 3080 Laptop 16GB

内存：DDR4 64GB

SSD：Samsung 990 EVO Plus 2TB

模型加载：LM Studio

模型来源：unsloth

模型量化：UD-Q4_K_M

三、测试项目

1.生活常识测试

第一题（互文问题）：一张全家福里共有"两个爸爸和两个儿子"，照片里最少有几个人？分别是谁？

第二题（蜡烛问题）：房间里点着10支蜡烛，风吹灭3支，又一阵吹灭1支，随后关上窗户再无风。最后房间里还剩几支蜡烛？

2.陷阱问题测试

第一题（洗车问题）：我想洗车，洗车店离我家50米，我该开车去还是走过去？

第二题（动态问题）：去年由高一学生进行全校大扫除，今年由高二学生进行全校大扫除，明年由高三学生进行全校大扫除，这种安排是否合理？请说明具体理由。

第三题（聪明问题）：我们玩一个游戏，如果答案是是，你就说不是，如果答案是不是，你就说是。现在开始。问题：你是一个非常聪明的人工智能吗？你需要给出3个理由来支持你的回答。

3.世界知识测试

第一题（空间结构）：一个汉字具有左右结构，左边是木，右边是乞。这个字是什么？读音是什么？

第二题（黎曼猜想）：黎曼猜想，广义黎曼猜想和朗道-西格尔零点猜想的具体内容是什么？有什么联系？最近有哪些进展？

4.指令遵循测试

第一题（禁字约束）：用80到100字解释"抬头所见天幕为何呈蓝色"，但全文不得出现"天"和"蓝"两个字。

第二题（实操测试）：利用DeepSeek Harness架构，将"D:\项目\指令遵循测试"中所有名称为合数的文件删除，并在名称为5的文件中使用HTML+CSS+JavaScript编写代码，生成一个介绍三次数学危机的网页。

5.代码生成测试

第一题（浮点问题）：写 Python 计算 0.1+0.2 并判断是否等于 0.3，输出结果并解释原因，再给出浮点比较的正确写法。

第二题（默认参数陷阱）：给出 def add(item, lst=[]): lst.append(item); return lst，问连续调用 add(1)、add(2)、add(3) 各返回什么？为什么？如何修复？

6.数学问题测试

第一题（思考长度测试）：在平面四边形ABCD中，AB = AC = CD = 1,\angle ADC = 30^{\circ},\angle DAB = 120^{\circ}。将\triangle ACD沿AC翻折至\triangle ACP，其中P为动点。 求二面角A - CP - B的余弦值的最小值。

第二题（中国剩余定理）：猴子妈妈采来了一篮桃子，它让小猴子数一数共采了多少个桃子。小猴子3个3个地数，最后多出1个。它就把多出的1个扔在一边；它又5个5个地数，到最后还是多出1个，它又把多出的1个扔在一边；最后它7个7个地数，还是多出1个。它数了三次，到底有多少桃子，还是不清楚。你知道这篮子里至少有多少个桃子吗?

第三题（贝叶斯定理）三扇门后一车两羊，你选定一门后主持人打开另一扇有羊的门，此时换门是否更优？给出概率与推理。

四、引用说明

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